Pramoninis dirbtinio intelekto startuolis CVector sukūrė smegenis ir nervų sistemą didžiajai pramonei. Dabar įkūrėjai Richardas Zhangas ir Tyleris Rugglesas turi atlikti didesnį iššūkį: parodyti klientams ir investuotojams, kaip šis dirbtiniu intelektu paremtas programinės įrangos sluoksnis leidžia sutaupyti pramoniniu mastu.
Niujorke įsikūręs startuolis sulaukė tam tikros sėkmės po išankstinio finansavimo etapo praėjusių metų liepą. Dabar jos sistema veikia su tikrais klientais, įskaitant komunalines paslaugas, pažangias gamybos patalpas ir cheminių medžiagų gamintojus. Duetui pateikti konkretesni pavyzdžiai, kokias problemas jie gali išspręsti – ir pinigų, kuriuos jie gali sutaupyti – savo dideliems pramonės klientams.
„Vienas iš pagrindinių dalykų, kuriuos matome, – sakė jis, – klientams „tikrai trūksta įrankio, kad būtų galima atlikti nedidelį veiksmą, pvz., vožtuvo įjungimą ir išjungimą, ar taip sutaupiau pinigų?
Kaip namų savininkui, kuriam reikia sumokėti sąskaitas, šiek tiek nerimą kelia mintis apie vieną neapibrėžtą vožtuvą, galintį padaryti tokį didelį skirtumą įmonės ir jos klientų atžvilgiu. Tačiau tokie pavyzdžiai padėjo CVector pasiekti naują etapą, nes dabar jis baigė 5 mln.
Finansavimui vadovavo „Powerhouse Ventures“ ir jis apėmė rizikos ir strateginės paramos derinį, dalyvaujant ankstyvojo etapo fondams, tokiems kaip „Fusion Fund“ ir „Myriad Venture Partners“, taip pat „Hitachi“ įmonių rizikos grupė.
Pasibaigus finansavimo ratui, CVector šiek tiek daugiau kalba apie kai kuriuos savo pirmuosius klientus – ir apie tai, kokie jie skirtingi.
„Pastarųjų, tarkime, šešių ar aštuonių mėnesių džiaugsmas buvo susijęs su pramonine širdimi, į visas šias vietas, kurios yra tiesiog niekur, bet turi didžiulius gamybos įrenginius, kurie arba išradinėja save iš naujo, arba iš tikrųjų keičia sprendimų priėmimo būdus“, – interviu sakė Zhang.
Techcrunch renginys
San Franciskas
|
2026 m. spalio 13-15 d
Vienas iš tų klientų yra metalų apdirbimo įmonė Ajovoje, vadinama ATEK Metal Technologies, kuri, be kita ko, gamina aliuminio liejinius Harley-Davidson motociklams. „CVector“ padeda nustatyti galimas problemas, dėl kurių gali trūkti įrangos, stebi visos gamyklos energijos vartojimo efektyvumą ir stebi prekių kainas, turinčias įtakos žaliavų kainai.
„Man tai yra geras pavyzdys, kai tai tikrai kvalifikuota darbo jėga, ir jiems reikės visos pagalbos, kurią jie gali gauti iš programinės įrangos pusės, iš technologijų pusės, kad iš tikrųjų padėtų tai žmonių grupei transformuotis, pakeltų verslą į kitą lygį, kad jie galėtų toliau augti“, – sakė Zhang.
Optimizavimo paieška senesnėse gamyklose gali atrodyti kaip akivaizdžiausias kelias tokiai įmonei kaip CVector. Tačiau ji taip pat sulaukė naujų įmonių kaip klientų, įskaitant „Ammobia“ – medžiagų mokslo startuolį, įsikūrusį San Franciske, kuris siekia sumažinti amoniako gamybos sąnaudas. Vis dėlto darbas, kurį „CVector“ atlieka „Ammobia“, yra stebėtinai panašus į tai, ką jis daro ATEK, sakė Zhang.
CVector taip pat auga. Bendrovėje dirba iki 12 žmonių, o pirmasis fizinis biuras yra uždarytas Manheteno finansiniame rajone. Zhang sakė, kad jis pritraukia talentus iš fintech ir finansų pasaulių, ypač iš rizikos draudimo fondų. Pasak jo, pastarasis yra subrendęs įdarbinti, nes rizikos draudimo fondų sektoriuje dirbantys žmonės jau yra daug dėmesio skiriantys duomenų naudojimui, kad įgytų finansinį pranašumą.
„Tai yra mūsų pardavimo žingsnio esmė, tai, ką mes vadiname „operatyvine ekonomika“, – sakė Zhang. „Mes nustatome, kad jis atsidurtų tarp gamyklos eksploatavimo ir faktinės ekonomikos – pelno maržos.
Vis dėlto Zhangas vis dar mano, kad komunalinės paslaugos yra puiki vieta pritaikyti CVector technologiją. (Štai iš kur kilo vožtuvo pavyzdys.) Ir jis pastebėjo, kad net ir tokio tipo klientai daug lengviau kalba apie tai, kokį darbą atlieka CVector.
„Mes su Taileriu tik kalbėjome apie tai, kad kai pirmą kartą įkūrėme įmonę beveik lygiai prieš metus, kalbėti apie dirbtinį intelektą apskritai buvo kaip tabu. Buvo 50/50 tikimybė, kad klientas priims dirbtinį intelektą arba tiesiog jus diskredituos, tiesa? pasakė jis. „Tačiau dabar, ypač per pastaruosius šešis mėnesius, visi prašo daugiau dirbtinio intelekto sprendimų, net kai kartais IG skaičiavimas gali būti neaiškus. Toks priėmimo pamišimas yra tikras.”
Rugglesas teigė, kad taip yra daugiausia todėl, kad tai, ką daro CVector, galiausiai priklauso nuo vieno dalyko: pinigų. Ir kadangi pasaulyje tiek daug neapibrėžtumo, išlaidų valdymas tapo tik sunkesnis.
„Esame šiuo metu, kai įmonės tikrai labai nerimauja dėl savo tiekimo grandinės ir joje esančių sąnaudų bei kintamumo, o galinčios AI sluoksniuoti ant ekonominio objekto modelio, tai tikrai sulaukia daugybės klientų, nesvarbu, ar tai senas ir pramoninis širdyje, ar nauji energijos gamintojai, kurie bando daryti naujus ir naujus dalykus“, – sakė jis.
