Sunkus srautas, einantis į mokymus ir bėgimo AI, greitai virto didelėmis išlaidų ir išteklių galvos skausmu organizacijoms. Šiandien „CAST AI“ – pradedančiųjų kūrimo įrankiai, palengvinantys ir optimizuoti AI bei kitus darbo krūvius su automatizavimu – kaupia didelį finansavimo etapą, kai jis stipriai auga ir partnerystė su pagrindiniais kosmoso žaidėjais.
Bendrovė surinko 108 milijonus dolerių – c serija, kurią ji naudos tiek daugiau mokslinių tyrimų ir plėtros, tiek išplėsti savo verslą tiek pagrindinėse rinkose, tokiose kaip JAV, tiek kitur. Iš šaltinių suprantame, kad raundas vertina bendrovės vertinimą po pinigų „beveik vienaragio“ vertinimas-beveik 900 mln. USD nuo to, ką suprantu.
„Viskas susiję su GPU, skaičiavimu ir elektra“,-sakė Jurijus Fraymanas, „Cast“ generalinis direktorius ir įkūrėjas. „Mūsų žaidimas yra užtikrinti, kad mes sukurtume efektyvumą, kad galėtume skatinti daugiau darbo krūvių visame GPU. Štai apie ką mes esame.”
(Siekiant įvertinti tą vertinimą į tam tikrą kontekstą, kai „Cast“ surinko paskutinį savo finansavimą-35 mln. USD, 2023 m. Lapkričio mėn., Jis buvo įvertintas 300 mln.
„Cast AI“ oficialiai įsikūręs iš Majamio, Floridos, tačiau „yra labai įsikūrusi Europoje“ ir apibūdinamas kaip „Europos kompanija“, kurią apibūdina Fraymanas, didžiąją dalį jos vystymosi iš Lietuvos, taip pat Lenkijos, Rumunijos ir Bulgarijos.
Per pastaruosius trejus verslo metus jis sukaupė 2100 klientų. Tarp tokių kompanijų kaip „Akamai“, „BMW“, „FICO“, „HuggingFace“, „Nielseniq“ ir „Swisscom“ yra vienos iš tų, kurios naudoja jos technologiją, norėdami analizuoti organizacijos debesis ir vietoje esančias pajėgumus, kad surastų optimalų išlaidų ir našumo santykį, kaip paskirstyti skaičiavimo darbo krūvius. Fraymanas sako, kad jis integruotas su visais pagrindiniais debesų tiekėjais ir visa kita, ką klientas gali naudoti.
Tuo metu, kai įmonės susiduria su procesorių, skirtų mokyti ir valdyti AI modelius, trūksta geresnio išteklių paskirstymo poreikio. Vaidina, cituodami savo tyrimus, teigia, kad vidutiniškai naudojami tik 10% procesorių ir 23% atminties, ir tas pats tęsiasi iki GPU naudojimo.
Ši c serija – tiek dydžio, tiek dalyvių – pabrėžia, ką ji dar veikia ir su kuo ji dar dirba.
„G2 Venture Partners“ ir „SoftBank Vision Fund 2“ kartu su „Aglaé Ventures“ (LVMH pirmininkas ir generalinis direktorius Bernardo Arnault'o investicinė įmonė), taip pat dalyvauja ankstesni rėmėjai Hedosophia, „COTA Capital“, „Vintage Investment Partners“, „CeleAndum“ ir „Nerelituotos įmonės“.
Pažymėtina, kad Fraymanas atkreipė dėmesį į tai, kad perpildytas turas paverčia įmonę į tą patį portfelį, stabilų kaip „Openai“ ir AI infrastruktūros tiekėjo „Crusoe Energy“ – dvi kompanijos, turinčios „SoftBank“, „Oracle“ ir kitos, ir kitos, dirbančios su dideliais „Stargate“ AI infrastruktūros projektais iš JAV „Frayman“, sakydama, kad jo įmonės skaičiuoja daugybę šių įmonių kaip partnerius ir klientus.
„Mes bendradarbiaujame su„ Crusoe “, kur esame jų rietuvėje, ir bendradarbiaujame su„ Softbank “, kad galėtume palengvinti jų AI duomenų centrų efektyvumą“, – sakė jis ir pridūrė, kad tai taip pat yra didelis projekto tarp „Openai“ ir „Softbank“ projekto dalis, norint sukurti paslaugas Japonijoje. „Mes bendradarbiaujame su visa ekosistema“, – pridūrė jis.
Laidinė AI šiomis dienomis kalba ir daug daro su AI, tačiau būtent ten įmonė pradėjo savo veiklą. Ukrainoje gimęs Fraymanas, kuris 2019 m. Įkūrė kompaniją kartu su Leonu Kupermanu ir Laurent Gil, savo karjerą pradėjo finansų srityje, prieš pradėdamas kurti programinės įrangos kūrimą.
Dar 2006 m. Jis ir Gilas pastatė tai, ką Fraymanas man apibūdino kaip vieną iš „ankstyviausių mašinų mokymosi startuolių“ – „Viewdle“. Ten jie sukuria keletą ankstyviausių „NVIDIA“ GPU naudojimo programų, kad išmokytų savo klasifikatorius vaizdų paieškai. „Štai kaip toli mes einame suprasdami mašininio mokymosi galią“, – sakė jis.
Tą įmonę galų gale įsigys „Google“.
Kartu su „Kuperman“ trys įkūrėjai vėliau dirbo prie debesų pagrindu sukurto kibernetinio saugumo startuolio „Zenedge“, kuris buvo įkvėpimas: ten jie stengėsi kontroliuoti debesų išlaidas, kai jie padidėjo. („Zenedge“ galiausiai įsigijo ne kas kitas, o „Oracle“.)
Pirmasis naudojimo atvejis, kai buvo naudojamas dalyvavimas, atsirado dėl šios išteklių kovos patirties ir, nors ji visada turėjo „AI“ savo vardu ir etosu, buvo susijęs su jos pritaikymu, ypač naudoti debesų naudojimą ir paskirstyti efektyvesnes „Kubernetes“ darbo krūviams.
„Kubernetes“ programos vis dar yra aktorių, pasak Fraymano, tiek pajamų, tiek etoso atžvilgiu. (Ir jei jūs einate į jos svetainę, tai yra ir ten esanti žinučių siuntimas.) Tačiau tai yra veiklos aplink AI antplūdis, iš kurio šiuo metu kyla visi garsai ir augimas, iš klientų, iš klientų ir investuotojai.
„CAST AI nustato naują debesų efektyvumo standartą tuo metu, kai auga infrastruktūros poreikiai“, – pranešime teigė Timas Yapas, „SoftBank Investment Advisers“ investicijų direktorius.
„Šiuo metu pasaulyje visi kalba apie AI agentus“, – sakė Carlas Fritjofssonas, „Creandum“ generalinis partneris. „Cast buvo AI agentas, prieš pradėdami kalbėti apie tą technologiją, žinote. Jie tiesiog ilgą laiką kuria tokio tipo automatizavimą.“
