AI pokalbių robotai vis geriau atsako į klausimus, apibendrina dokumentus ir sprendžia matematines lygtis, tačiau jie vis tiek elgiasi kaip naudingi padėjėjai vienam vartotojui vienu metu. Jie nėra skirti valdyti sudėtingesnį tikro bendradarbiavimo darbą: koordinuoti žmones su konkuruojančiais prioritetais, stebėti ilgalaikius sprendimus ir išlaikyti komandas suderintas laikui bėgant.
Humans&, naujas startuolis, kurį įkūrė Anthropic, Meta, OpenAI, xAI ir Google DeepMind absolventai, mano, kad šios spragos panaikinimas yra kita pagrindinė pagrindų modelių riba. Šią savaitę bendrovė surinko 480 mln. Ankstyvoje aprėptyje dominavo startuolio „AI įgalinti žmones“ rėmeliai, tačiau tikrasis įmonės siekis yra naujesnis: sukurti naują pagrindo modelio architektūrą, skirtą socialiniam intelektui, o ne tik informacijos paieškai ar kodų generavimui.
„Atrodo, kad baigiame pirmąją mastelio keitimo paradigmą, kai į klausimus atsakymo modeliai buvo mokomi būti labai protingi tam tikrose vertikalėse, o dabar įžengiame į, mūsų manymu, antrąją priėmimo bangą, kai paprastas vartotojas ar vartotojas bando išsiaiškinti, ką daryti su visais šiais dalykais“, – pasakojo Andi Peng, vienas iš Humans& įkūrėjų ir buvęs AnCthropicch darbuotojas.
„Humans&'s pitch“ skirta padėti žmonėms įžengti į naują AI erą, peržengiant pasakojimą, kad AI imsis jų darbo. Nesvarbu, ar tai tik rinkodaros pokalbiai, ar ne, laikas yra labai svarbus: įmonės pereina nuo pokalbių prie agentų. Modeliai yra kompetentingi, tačiau darbo eigos – ne, o koordinavimo iššūkis iš esmės lieka neišspręstas. Ir dėl viso to žmonės jaučiasi AI grėsmę ir priblokšti.
Tris mėnesius gyvuojančiai įmonei, kaip ir kelioms jos kolegoms, pavyko išauginti stulbinamą šios filosofijos užuomazga ir jos steigėjų komandos kilmę. „Humans&“ vis dar neturi produkto, taip pat nebuvo aišku, kas tai galėtų būti, nors komanda teigė, kad tai gali pakeisti kelių žaidėjų ar kelių naudotojų kontekstus, tokius kaip komunikacijos platformos (pagalvokite apie „Slack“) arba bendradarbiavimo platformas (pagalvokite, „Google Docs“ ir „Notion“). Kalbant apie naudojimo atvejus ir tikslinę auditoriją, komanda užsiminė ir apie įmonės, ir apie vartotojų programas.
„Kuriame produktą ir modelį, kurio pagrindinis dėmesys skiriamas bendravimui ir bendradarbiavimui“, – „TechCrunch“ sakė Ericas Zelikmanas, Humans& įkūrėjas ir generalinis direktorius bei buvęs xAI tyrėjas, pridūręs, kad pagrindinis dėmesys skiriamas tam, kad produktas padėtų žmonėms dirbti kartu ir efektyviau bendrauti – tiek tarpusavyje, tiek naudojant AI įrankius.
„Kaip ir tada, kai reikia priimti didelės grupės sprendimą, dažnai kas nors nuveda į vieną patalpą ir priverčia visus išreikšti savo skirtingas stovyklas, pavyzdžiui, kokio logotipo jie norėtų“, – tęsė Zelikmanas, šyptelėdamas su savo komanda, kai jie prisiminė, kaip daug laiko reikia priversti visus susitarti dėl startuolio logotipo.
Techcrunch renginys
San Franciskas
|
2026 m. spalio 13-15 d
Zelikmanas pridūrė, kad naujasis modelis bus apmokytas užduoti klausimus taip, kaip bendraudamas su draugu ar kolega, žmogumi, kuris bando tave pažinti. Šiandien pokalbių robotai yra užprogramuoti nuolat užduoti klausimus, tačiau jie tai daro nesuprasdami klausimo vertės. Jis teigia, kad taip yra todėl, kad jie buvo optimizuoti dviem dalykams: kiek vartotojui iš karto patinka jam pateiktas atsakymas ir kokia tikimybė, kad modelis teisingai atsakys į gautą klausimą.
Dalis aiškumo trūkumo apie tai, kas yra produktas, gali būti ta, kad Humans& dar neturi tikslaus atsakymo į tai. Pengas sakė, kad „Humans&“ kuria gaminį kartu su modeliu.
„Iš dalies to, ką mes darome čia, taip pat užtikriname, kad tobulėjant modeliui galėtume kartu sukurti sąsają ir modelio elgseną į produktą, kuris yra prasmingas“, – sakė ji.
Tačiau aišku, kad „Humans&“ nebando sukurti naujo modelio, kurį būtų galima prijungti prie esamų programų ir bendradarbiavimo įrankių. Startuolis nori turėti bendradarbiavimo sluoksnį.
AI plius komandos bendradarbiavimo ir produktyvumo įrankiai tampa vis karštesnė sritis – pavyzdžiui, startuolis AI užrašų programėlė Granola surinko 43 mln. USD už 250 mln. Keletas aukšto lygio balsų taip pat aiškiai apibūdina kitą AI etapą kaip koordinavimo ir bendradarbiavimo, o ne tik automatizavimo etapą. „LinkedIn“ įkūrėjas Reidas Hoffmanas šiandien teigė, kad įmonės neteisingai diegia dirbtinį intelektą, laikydami jį izoliuotais pilotais ir kad tikrasis svertas yra darbo koordinavimo lygmenyje, ty kaip komandos dalijasi žiniomis ir rengia susitikimus.
„AI veikia darbo eigos lygiu, o artimiausi darbui dirbantys žmonės žino, kur iš tikrųjų yra trintis“, – socialinėje žiniasklaidoje rašė Hoffmanas. „Jie atras tai, kas turėtų būti automatizuota, suspausta arba visiškai pertvarkyta.
Tai erdvė, kurioje žmonės ir nori gyventi. Idėja yra ta, kad jos modelis-pasibrėžtas produktas veiktų kaip „jungiamasis audinys“ bet kurioje organizacijoje – ar tai būtų 10 000 žmonių verslas, ar šeima – kuri supranta kiekvieno žmogaus įgūdžius, motyvaciją ir poreikius, taip pat kaip visa tai galima subalansuoti visumos labui.
Norint tai pasiekti, reikia permąstyti, kaip mokomi dirbtinio intelekto modeliai.
„Stengiamės parengti modelį kitu būdu, kad daugiau žmonių ir dirbtinio intelekto bendradarbiautų ir bendradarbiautų“, – „TechCrunch“ sakė Yuchen He, „Humans&“ įkūrėjas ir buvęs „OpenAI“ tyrėjas, ir pridūrė, kad startuolio modelis taip pat bus apmokytas naudojant ilgalaikį ir kelių agentų stiprinimo mokymąsi (RL).
„Long Horizon RL“ skirta išmokyti modelį planuoti, veikti, peržiūrėti ir laikui bėgant sekti, o ne tik sukurti gerą vienkartinį atsakymą. Kelių agentų RL treniruotės, skirtos aplinkoms, kuriose yra keli AI ir (arba) žmonės. Abi šios sąvokos įgauna pagreitį pastarojo meto akademiniame darbe, nes mokslininkai verčia LLM ne tik pokalbių robotų atsakymus, bet ir sistemas, kurios gali koordinuoti veiksmus ir optimizuoti daugelio žingsnių rezultatus.
„Modelis turi atsiminti dalykus apie save, apie jus ir kuo geresnė jo atmintis, tuo geriau jį supranta vartotojas“, – sakė jis.
Nepaisant to, kad laidą veda puiki komanda, laukia daugybė pavojų. Žmonėms ir reikės begalės didelių pinigų sumų, kad būtų galima finansuoti brangias pastangas, susijusias su naujo modelio mokymu ir masteliu. Tai reiškia, kad ji konkuruos su pagrindiniais įsitvirtinusiais žaidėjais dėl išteklių, įskaitant prieigą prie skaičiavimo.
Tačiau didžiausia rizika yra ta, kad „Humans&“ konkuruoja ne tik su pasaulio sąvokomis ir slapukais. Jis skirtas geriausiems AI šunims. Ir šios įmonės aktyviai ieško geresnių būdų, kaip įgalinti žmonių bendradarbiavimą savo platformose, net jei prisiekia, kad AGI netrukus pakeis ekonomiškai perspektyvų darbą. Per Claude Cowork, Anthropic siekia optimizuoti darbo stiliaus bendradarbiavimą; „Gemini“ yra įterptas į „Workspace“, todėl AI įgalintas bendradarbiavimas jau vyksta žmonių jau naudojamų įrankių viduje; ir „OpenAI“ pastaruoju metu supažindino kūrėjus su kelių agentų orkestravimu ir darbo eigomis.
Svarbiausia, kad nė vienas iš pagrindinių žaidėjų, atrodo, nėra pasirengęs perrašyti socialiniu intelektu pagrįsto modelio, kuris arba suteikia „Humans&“ koją, arba paverčia jį įsigijimo taikiniu. O kai tokios kompanijos kaip Meta, OpenAI ir DeepMind ieško geriausių dirbtinio intelekto talentų, susijungimai ir įsigijimai tikrai yra rizika.
„Humans&“ pasakė „TechCrunch“, kad jau atmetė suinteresuotąsias šalis ir nesidomi įsigijimu.
„Manome, kad tai bus kartos įmonė, ir manome, kad tai gali iš esmės pakeisti ateitį, kaip sąveikaujame su šiais modeliais“, – sakė Zelikmanas. „Mes pasitikime savimi ir labai tikime čia suburta komanda.
