Vaizdo modelių leidimai skatina dirbtinio intelekto programėlių mobiliesiems augimą ir generuoja 6,5 karto daugiau atsisiuntimų nei tradicinių modelių naujinimų, remiantis nauja programų žvalgybos teikėjo Appfigures ataskaita.
Tai žymi pokytį, palyginti su ankstesnėmis dienomis, kai naujų modelių, skatinančių pokalbio patirtį, išleidimas padidino paklausą, kartu su naujomis funkcijomis, tokiomis kaip balso pokalbių sąsaja.
Pavyzdžiui, „ChatGPT“ ir „Gemini“ pridėjo dešimtis milijonų naujų atsisiuntimų po to, kai išleido atitinkamus vaizdo modelius, nustatė „Appfigures“.
„Google Gemini“ atvaizdo modelio „Nano Banana“ išleidimas per 28 dienas po „Gemini 2.5 Flash“ vaizdo modelio pristatymo praėjusį rugpjūtį pritraukė dar 22 mln. Šis paleidimas per tą laikotarpį padidino programos atsisiuntimų skaičių daugiau nei 4 kartus, rodo duomenys.
Tuo tarpu „ChatGPT“ per 28 dienas po GPT-4o vaizdo modelio pristatymo praėjusių metų kovą pridėjo daugiau nei 12 mln. „Appfigures“ nurodė, kad tai yra maždaug 4,5 karto daugiau atsisiuntimų, nei buvo atsiųsta GPT-4o, GPT-4.5 ir GPT-5 modelių.
Kiti modeliai laikėsi panašių tendencijų, nors ir mažesniu mastu. „Meta AI“ pristatė savo dirbtinio intelekto vaizdo įrašų kanalą „Vibes“ per 28 dienas po jo išleidimo 2025 m. rugsėjo mėn. (Taip, techniškai tai yra vaizdo įrašo modelis, bet galiausiai tai susiję su vaizdiniu turiniu, o ne tik tekstu.)
Vis dėlto ataskaitoje perspėjama, kad papildomi atsisiuntimai ne visada padidina pajamas iš mobiliųjų įrenginių.
Techcrunch renginys
San Franciskas, Kalifornija
|
2026 m. spalio 13-15 d
Vietoj to, nauji vaizdo modelių leidimai suteikia žmonėms priežastį įdiegti programą ir išbandyti patobulintas vaizdų generavimo galimybes. Tai nereiškia, kad jie būtinai taps mokančiais abonentais. Pavyzdžiui, „Appfigures“ pažymėjo, kad „Nano Banana“ per 28 dienas po jo išleidimo sumažino tik 181 000 USD bendras vartotojų išlaidas, nors atsisiuntimų skaičius padidėjo daugiau nei „ChatGPT“ 4o vaizdo modelio išleidimas.
„Meta AI“ paleidus „Vibes“ taip pat atsirado papildomų atsisiuntimų, tačiau jokių reikšmingų pajamų.
Iš trijų tik „ChatGPT“ padidintą dėmesį pavertė tikrais doleriais.
„Appfigures“ teigė, kad „OpenAI“ 4o vaizdų generavimo modelis per 28 dienas nuo jo pristatymo lėmė 70 mln.
Bendrovė taip pat analizavo „DeepSeek“, tačiau ji neatitiko modelio.
Nors po 2025 m. sausio mėn. išleidimo „DeepSeek R1“ buvo atsiųsta 28 mln. kartų, tai nebuvo įprastas modelių palyginimo įvykis. Tai buvo „DeepSeek“ išsiveržimo momentas, kai jis iš gana nežinomo tapo vienos nakties sensacija, kai technologijų pramonė sužinojo apie metodus, kuriuos ji naudojo mokydama savo AI modelius už nedidelę konkurentų kainą. Šis atvejis pabrėžia, kaip smalsumas gali paskatinti atsisiuntimus – nors šiuo atveju susidomėjimas nebuvo susietas su vaizdo modeliu.
Kai perkate per mūsų straipsniuose pateiktas nuorodas, galime uždirbti nedidelį komisinį atlyginimą. Tai neturi įtakos mūsų redakcinei nepriklausomybei.
