Naujas startuolis, kurį įkūrė buvęs „Google Deepmind“ mokslininkas, išeina iš „Stealth“ su 50 milijonų dolerių finansavimu.
„Latent Labs“ kuria AI fondo modelius, kad „būtų programuojama biologija“ ir ji planuoja bendradarbiauti su biotechnologijų ir farmacijos kompanijomis, kad sugeneruotų ir optimizuotų baltymus.
Neįmanoma suprasti, ką daro „Deepmind“ ir „Ilk“, iš pradžių nesuprasdami, kokį vaidmenį vaidina baltymai žmogaus biologijoje. Baltymai veda viską gyvose ląstelėse – nuo fermentų ir hormonų iki antikūnų. Jie yra sudaryti iš maždaug 20 skirtingų aminorūgščių, kurios susieja stygas, kurios sulankstomos, kad sukurtų 3D struktūrą, kurios forma lemia, kaip veikia baltymas.
Tačiau kiekvieno baltymo formos išsiaiškinimas istoriškai buvo labai lėtas, daug darbo reikalaujantis procesas. Tai buvo didelis proveržis, kurį „DeepMind“ pasiekė naudojant „Alphafld“: tai, kad jis mokosi mašinų, su realiais biologiniais duomenimis, kad būtų galima numatyti maždaug 200 milijonų baltymų struktūrų formą.
Apsiginklavę tokiais duomenimis, mokslininkai gali geriau suprasti ligas, suprojektuoti naujus vaistus ir netgi sukurti sintetinius baltymus, kad būtų galima naudoti visiškai naujus naudojimo atvejus. Čia latentinės laboratorijos patenka į savo ambiciją, kad tyrėjai galėtų „skaičiuoti“ naujų terapinių molekulių nuo nulio.
Latentinis potencialas
Simonas Kohlas (nuotraukoje aukščiau) pradėjo dirbti kaip „Deepmind“ mokslininko, dirbdamas su „Core Alphold2“ komanda, prieš tai kartu su baltymų projektavimo komanda ir įsteigdamas „Deepmind“ šlapią laboratoriją Londono Pranciškaus Crick institute. Maždaug tuo metu „DeepMind“ taip pat sukėlė seserų kompaniją „Isomorphic Labs“ pavidalu, o tai yra orientuota į „DeepMind“ AI tyrimų taikymą, kad būtų galima pakeisti narkotikų atradimą.
Tai buvo šių pokyčių derinys, kuris įtikino Kohl, kad laikas buvo teisingas, kad jis būtų vienas su liesesne apranga, orientuota į specialiai pastatymo pastatymo (ty pažangiausius) baltymų projektavimo modelius. Taigi 2022 m. Uodegos pabaigoje Kohlas pasitraukė iš „Deepmind“, kad padėjo latentinių laboratorijų pamatus, ir 2012 m. Viduryje įsteigė verslą Londone.
„Aš turėjau fantastišką ir įspūdingą laiką („ Deepmind “) ir įsitikinau, kokį poveikį biologijai ir baltymų dizainui bus sukurtas generalinis modeliavimas“, – šios savaitės interviu „TechCrunch“ pasakojo Kohl. „Tuo pat metu pamačiau, kad pradėjus„ Isomorphic Labs “ir jų planus, pagrįstus„ Alphafold2 “, kad jie pradeda daugybę dalykų vienu metu. Jaučiau, kad galimybė iš tikrųjų buvo orientuota į lazeriu apie baltymų dizainą. Baltymų dizainas pats savaime yra toks didelis laukas ir turi tiek daug neištyrinėtos baltos erdvės, kad aš maniau, kad tikrai veržli, tikslinė apranga galės išversti tą poveikį “.
Išvertus šį poveikį kaip rizikos palaikomą startą, buvo įdarbinti maždaug 15 darbuotojų, iš kurių du buvo iš „Deepmind“, vyresnysis inžinierius iš „Microsoft“ ir PhD iš Kembridžo universiteto. Šiandien „Latent“ darbuotojų skaičiavimas yra padalintas į dvi svetaines – vieną Londone, kur įvyksta „Frontier Model Magic“, o kita – San Fransiske, su savo „Wet Lab“ ir „Computational Protein Design“ komanda.
„Tai leidžia mums išbandyti savo modelius realiame pasaulyje ir gauti atsiliepimų, kuriuos turime suprasti, ar mūsų modeliai progresuoja taip, kaip norime“, – teigė Kohl.
Nors „Wet Labs“ labai priklauso nuo artimiausio laikotarpio darbotvarkės, patvirtinančios „Latent“ technologijos prognozes, pagrindinis tikslas yra paneigti „Wet Labs“ poreikį.
„Mūsų misija yra padaryti biologiją programuojamą, iš tikrųjų įtraukiant biologiją į skaičiavimo sritį, kur laikui bėgant priklausys nuo biologinių, drėgnų laboratorijų eksperimentų“, – teigė Kohlas.
Tai pabrėžia vieną iš pagrindinių „programuojamų biologijos gaminimo“ privalumų-padidinti narkotikų atradimo procesą, kuris šiuo metu priklauso nuo daugybės eksperimentų ir iteracijos, kuri gali užtrukti metus.
„Tai leidžia mums padaryti tikrai pasirinktines molekules, nepasikliaujant šlapia laboratorija – bent jau tai yra vizija“, – tęsė Kohlas. „Įsivaizduokite pasaulį, kuriame kažkas pateikia hipotezę apie tai, kokį narkotikų tikslą kreiptis dėl tam tikros ligos, ir mūsų modeliai„ mygtuku “galėtų pasigaminti baltymų vaistą, kuris ateina su visomis norimomis savybėmis, iškeptomis. “.
Biologijos verslas
Kalbant apie verslo modelį, latentinės laboratorijos nelaiko savęs kaip „į turtą orientuotą“-tai reiškia, kad ji nekels savo terapinių kandidatų į namus. Vietoj to, ji nori bendradarbiauti su trečiųjų šalių partneriais, kad paspartintų ir rizikuotų ankstesniais MTTP etapais.
„Mes manome, kad didžiausias poveikis, kurį galime turėti kaip įmonė, yra įgalinant kitas„ Biopharma “,„ Biotechs “ir„ Life Science Company “-suteikdami jiems tiesioginę prieigą prie mūsų modelių arba palaikydami jų atradimų programas per projekto partnerystę“,-teigė Kohl.
Bendrovės 50 mln.
Kitas bendras investuotojas yra „Sofinnova Partners“, prancūzų rizikos kapitalo įmonė, turinti ilgą „Life Sciences“ erdvėje. Kiti turo dalyviai yra „Flying Fish“, „Isomer“, „8VC“, „Kindred Capital“, „Pillar VC“ ir žymūs angelai, tokie kaip „Google“ vyriausiasis mokslininkas Jeffas Deanas, „Cohere“ įkūrėjas Aidanas Gomezas ir „Elevenlabs“ įkūrėjas Mati Staniszewski.
Nors grynųjų pinigų dalis bus skirta atlyginimams, įskaitant naujų mašinų mokymosi samdymą, infrastruktūrai padengti reikės nemažos pinigų sumos.
„„ Compute Is A “taip pat yra didelės išlaidos mums – mes kuriame gana didelius modelius, manau, kad teisinga pasakyti, ir tam reikia daug GPU skaičiavimo“, – teigė Kohlas. „Šis finansavimas iš tikrųjų lemia mus dvigubai žemyn-įsigykite„ Compute “, kad galėtumėte tęsti mūsų modelio mastelį, mastelį komandas ir taip pat pradedant kurti pralaidumą ir gebėjimą užmegzti šias partnerystes ir komercinę sukibimą, kurio dabar siekiame dabar. “.
Nepaisant to, yra keletas įmonių startuolių ir mastelio, norinčių suartinti skaičiavimo ir biologijos pasaulius, tokius kaip lopšys ir bioptimus. Savo ruožtu Kohlas mano, kad mes vis dar esame pakankamai ankstyvoje stadijoje, kai mes vis dar nelabai žinome, koks bus geriausias požiūris į dekodavimo ir projektavimo biologinių sistemų kūrimą.
„Buvo keletas labai įdomių sėklų, pasodintų (pavyzdžiui) su Alphafoldu ir kai kuriais kitais ankstyvaisiais generaciniais modeliais iš kitų grupių“, – teigė Kohl. „Tačiau ši sritis nesutamdė, koks yra geriausias modelio metodas, ar atsižvelgiant į tai, koks verslo modelis veiks čia. Manau, kad mes galime iš tikrųjų diegti naujoves. “
