„TechCrunch“ sakė viena iš sandoriui vadovaujančių rizikos kapitalo įmonių, tai buvo laukinė savaitė investuotojams, kurie veržėsi į „Databricks“ rekordinį 10 milijardų dolerių lėšų pritraukimą.
„Buvo skambučių, kurie vykdavo iki vėlaus vakaro, ir tai gerai, taip atsiranda gerų galimybių“, – šypsodamasis apibūdino „Insight Partners“ generalinis direktorius George'as Mathew. Kartu su nauju investuotoju „Thrive“, Joshua Kushnerio įmone, „Insight“ buvo viena iš šešių firmų, vadovavusių sandoriui. Visi, išskyrus „Thrive“, buvo esami investuotojai.
„Dirbome siekdami užtikrinti, kad galėtume būti vienas iš pagrindinių lyderių, nepaisant to, kad jau esame investuotojas ant kapitalizacijos stalo“, – sakė Mathew. „Insight“ pirmą kartą investavo į „Databricks“ 2021 m. Tačiau, kad įsitrauktų į šį milžinišką sandorį, „Insight“ turėjo pasinaudoti „Insight Partners Public Equities“ fondu, kuris buvo įsteigtas viešosioms akcijoms pirkti, vadovaujamas generalinio direktoriaus Johno Wolffo.
Susidomėjimas buvo toks didelis, kad paskirstymas – ir vertinimas – greitai išaugo. Lapkričio viduryje sandoris turėjo sudaryti apie 8 mlrd. USD, tuo metu pranešė „Reuters“. Po kelių dienų jis siekė 9,5 milijardo dolerių, kai buvo įvertintas 60 milijardų dolerių, o antradienį jis buvo uždarytas ties 10 milijardų dolerių, kai vertinimas buvo 62 milijardai dolerių.
Žvelgiant iš perspektyvos, tai yra daugiau nei OpenAI 6,6 mlrd. USD padidinimas spalio mėnesį – didžiausias visų laikų rizikos etapas.
„Kartų kompanijai buvo tiek daug institucinių poreikių ir susidomėjimo“, – sakė Mathew. „Pastaruosius ketverius metus buvau investuotojas „Insight“ visuose su duomenimis, AI, ML susijusiuose reikaluose. Tai yra dalykas, dėl kurio aš gyvenu“.
Investicija buvo susijusi su dideliu antriniu konkurso pasiūlymu, kurio metu Databricks darbuotojai ar kiti esami investuotojai gali parduoti akcijas. Naujam investuotojui buvo išleistos naujos privilegijuotosios akcijos. Databricks nenurodė, kokia padidinimo dalis buvo antrinė, išskyrus tai, kad 10 mlrd.
Įdomu tai, kad 2013 metais įkurta „Databricks“ galėjo būti tragiška istorija. Prieš dešimtmetį jos įkūrėjai sukūrė technologiją „Spark“, kuri buvo raktas į praėjusių metų „didžiųjų duomenų“ tendenciją. „Spark“ padėjo įmonėms itin greitai analizuoti savo didelius duomenis.
Augant debesyje saugomiems duomenims, bendrovė apdorojo duomenis ir perdavė juos kitiems žaidėjams. Jis galėjo pamažu nukristi į nereikšmingą didelių duomenų funkciją.
„Databricks“ vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Ali Ghodsi (nuotraukoje) paprašė patarimo iš Mathew, kuris vadovavo didelių duomenų bendrovei „Alteryx“ kaip COO prieš tapdamas VC. Jiedu buvo draugai nuo pirmųjų Databricks dienų.
„Prieš kelerius metus Ali man paskambino ir pasakė: „Ei, aš galvoju apie galimybę patekti į duomenų saugyklų rinką“. Ir aš ką tik pasakiau: „Tai pati kvailiausia mintis, kurią aš kada nors girdėjau“. Ir aš negalėjau labiau klysti“, – juokiasi Mathew ir priduria, kad džiaugiasi, kad Ghodsi jo neklausė ir nepateikė jam blogų patarimų.
Tuo metu tradiciniai duomenų saugyklų pardavėjai, kurie saugo didžiulį kiekį įmonės duomenų, naudojamų analizei, taip pat kovojo su kylančiomis debesų žvaigždėmis, tokiomis kaip „Snowflake“, ir debesų tiekėjams priklausančiais produktais, tokiais kaip AWS „Redshift“.
Tačiau 2020 m. pabaigoje Databricks vis tiek pristatė savo duomenų saugyklos produktą – Databricks SQL – ir greitai tapo dideliu „Snowflake“ konkurentu.
Tada atsirado LLM, kurios nuolat trokšta aukštos kokybės įmonės duomenų. „Iš kur gaunami šie aukštos kokybės duomenys? Įmonei tai bus iš tokios vietos kaip Databricks“, – sakė Mathew.
Pasiekti 2024 m. pabaigą, kai IPO rinka vis dar užrakinta, o investuotojai miršta, norėdami gauti dalį AI infrastruktūros produktų, pvz., duomenų saugyklų, galinčių aptarnauti LLM.
„Databricks“ teigia, kad iki ketvirtojo fiskalinio ketvirčio pabaigos jos pajamos sieks 3 mlrd. USD, o „Databricks SQL“ – 600 mln. USD, o tai per metus padidės 150%.
