Pasak Darbo statistikos biuro, kovo mėnesį JAV darbo rinka pridėjo 178 000 darbo vietų.
Santrauka
- Kovo mėnesį darbo vietų skaičius išliko nedidelis, o technologijų samdymas išliko silpnas, o pradinio lygio vaidmenys vis mažėjo.
- Dirbtinio intelekto naudojimas biuruose išaugo, tačiau daugelis darbuotojų pranešė apie persitvarkymą, nusivylimą ir sumažėjusį pasitikėjimą.
- Vadovai pastebėjo, kad dirbtinio intelekto įrankiai buvo naudingi, o darbuotojai kasdien susidurdavo su klaidomis ir papildomais patikrinimais.
Duomenys parodė ribotus pokyčius, palyginti su praėjusiu mėnesiu, net jei įmonės nuolat kalbėjo apie dirbtinio intelekto skatinamą augimą ir geresnį darbo vietos efektyvumą.
Dėl šios spragos buvo atkreiptas dėmesys į tai, ar dirbtinis intelektas didina samdymą ir našumą, kaip buvo žadėta. Naujausios darbo, darbo vietos ir pramonės ataskaitos rodo įvairesnį vaizdą, ypač technologijų ir pradinio lygio vaidmenyse.
Daugiausia darbo vietų kovą padaugėjo sveikatos apsaugos, statybos, transporto ir sandėliavimo bei socialinės paramos srityse. Sveikatos priežiūros sektoriuje atsirado 76 000 darbo vietų, statybose – 26 000, o transporto ir sandėliavimo sektoriuje – 21 000.
BLS duomenys neparodė tokio paties stiprumo su technologijomis susijusiose srityse. Skaičiavimo infrastruktūros tiekėjai ir interneto paieškos portalai mažai judėjo, o kompiuterių sistemų projektavimas ir susijusios paslaugos per mėnesį neteko 13 000 darbo vietų.
Šis modelis prieštarauja viešiems teiginiams, kad technologijų samdymas atsigauna. Marcas Andreessenas teigė, kad baimės dėl dirbtinio intelekto sukelto darbo praradimo buvo pernelyg išpūstos, ir pasidalijo duomenimis, rodančiais daugiau darbo vietų technologijų įmonėse.
Tačiau atsidarius ne visada įdarbinama. Kovo mėn. darbo jėgos skaičiai parodė, kad daugiausiai buvo samdomi sektoriai, nepriklausantys pagrindinėms technologijoms, o susijusios skaitmeninės paslaugos išliko nepakitusios arba sumažėjo.
Neseniai paskelbtoje „Goldman Sachs“ ataskaitoje, kurią cituoja „Fortune“, teigiama, kad AI per praėjusius metus per mėnesį atleido apie 16 000 darbo vietų. Tuo pačiu metu 2025 m. „SignalFire“ tyrime teigiama, kad naujų absolventų įdarbinimas sumažėjo 50 proc., palyginti su lygiu, buvusiu prieš COVID-19 pandemiją.
„SignalFire“ sakė: „Kažkada durys į techniką atsivėrė naujiems absolventams. Šiandien jos vos įskilusios“. Ataskaitoje šis perėjimas buvo susietas su mažesniais finansavimo etapais, mažesnėmis komandomis, mažiau studijų programų ir didėjančiu AI naudojimu.
„Goldman Sachs“ taip pat perspėjo, kad technologijų išstumti darbuotojai dažnai pereina į įprastesnius darbus. Ataskaitoje teigiama, kad šis pokytis gali sumažinti jų turimų įgūdžių vertę ir daugelį metų susilpninti darbo rezultatus.
Šis susirūpinimas išplėtė diskusijas apie AI ir užimtumą. Nors kai kurie lyderiai vis dar tikisi ilgalaikės naudos, naujausi duomenys atkreipė dėmesį į dabartinius įdarbinimo būdus ir tai, kas padengia pakeitimo išlaidas.
Darbuotojo patirtis neatitinka vadovo optimizmo
Vadovai ir toliau praneša, kad palaiko AI įrankius. „Harvard Business Review“ teigė, kad 80% lyderių dirbtinį intelektą naudoja kas savaitę, o 74% pranešė apie teigiamą grąžą iš ankstyvo diegimo.
Darbuotojai pranešė apie kitokią patirtį. Mercer teigė, kad 43 % darbuotojų darbas buvo labiau varginantis, o Workday teigė, kad beveik keturios valandos prarandamos taisant dirbtinio intelekto išvestį kas 10 valandų, kai teigiamai padidinamas efektyvumas.
„Harvard Business Review“ taip pat atkreipė dėmesį į „workslop“, kuris apibūdinamas kaip turinys, kuris atrodo nušlifuotas, bet neturi esmės. Tyrėjai teigė, kad 41% darbuotojų matė tokią produkciją, kiekvienu atveju pridedant beveik dvi valandas.
Workday teigė, kad tik 14% respondentų „nuolat pasiekia teigiamų rezultatų naudojant AI“. Šis rezultatas rodo, kad daugelyje darbo vietų vis dar susiduriama su klaidomis, papildoma peržiūra ir silpnu pasitikėjimu rezultatais.
OpenAI įspėja, kad politika gali atsilikti nuo pokyčių
Skirtumas tarp vadovų naudojimo ir kasdienės darbuotojų patirties gali kilti dėl to, kaip komandos naudoja įrankius. „Harvard Business Review“ teigė, kad vyresnieji lyderiai dažnai taiko AI strategijai, rengdami ir sintezuodami, kai sistemos paprastai veikia geriau.
Įprastų operacijų, kurioms reikalingas pastovus tikslumas, rezultatai atrodo mažiau patikimi. Brianas Solisas iš „ServiceNow“ pavadino šią naštą „AI mokesčiu“, kurį apibūdino kaip „Daugiau tikrinimo. Daugiau darbų. Daugiau nerimo“.
OpenAI taip pat pripažino, kad dirbtinis intelektas keičia užimtumą. Jos politikos idėjos apėmė platesnę sveikatos priežiūros aprėptį, paramą pensijų kaupimui ir naują pramonės darbotvarkę.
Bendrovė teigė, kad jos pasiūlymai yra ankstyvi ir ketina pradėti diskusiją. Ji taip pat perspėjo: „Jei politika neatsiliks nuo technologinių pokyčių, institucijos ir apsaugos tinklai, reikalingi šiam perėjimui pereiti, gali atsilikti“.
