Investuotojai agresyviai kreipiasi į dirbtinio intelekto tyrėjus, kad jie sukurtų naujas įmones, kurios gali padaryti AI patikimesnį ir efektyvesnį.
Yu Su, Ohajo valstijos profesorius, vadovaujantis dirbtinio intelekto agentų laboratorijai, sakė, kad iš pradžių atsispyrė rizikos kapitalo įmonių spaudimui komercializuoti jo darbą. Praėjusiais metais jis pagaliau padarė šuolį ir pavertė savo darbą pradedančiuoju, kai pamatė, kad dėl pagrindinių modelių pažangos agentai gali tapti tikrai asmeniniais.
NeoCognition, startuolis Su, apibūdinamas kaip tyrimų laboratorija, kurianti savarankiškai besimokančius dirbtinio intelekto agentus, ką tik slapta išėjo su 40 mln. USD pradinio finansavimo. Raundui kartu vadovavo „Cambium Capital“ ir „Walden Catalyst Ventures“, dalyvaujant „Vista Equity Partners“ ir angelams, įskaitant „Intel“ generalinį direktorių Lip-Bu Tan ir „Databricks“ įkūrėją Ion Stoica.
„Šiandieniniai agentai yra generalistai“, – „TechCrunch“ sakė Su (nuotraukoje dešinėje). „Kiekvieną kartą, kai prašote jų atlikti užduotį, jūs darote tikėjimo šuolį“.
Pasak Su, problema yra nuoseklumo stoka. Pasak jo, dabartiniai agentai, nesvarbu, ar tai būtų Claude Code, OpenClaw ar Perplexity kompiuteriniai įrankiai, sėkmingai atlieka užduotis, kaip numatyta, tik apie 50% laiko.
Kadangi agentai vis dar tokie nepatikimi, jie nėra pasirengę pasitikėti, nepriklausomais darbuotojais, „TechCrunch“ sakė Su. NeoCognition ketina tai pakeisti kurdama agentų sistemą, kuri galėtų savarankiškai išmokti tapti ekspertu bet kurioje srityje, panašiai kaip žmonės mokosi.
Su teigia, kad nors žmogaus intelektas yra platus, jo tikroji galia yra mūsų gebėjimas specializuotis. Įžengę į naują aplinką ar profesiją, galime greitai įsisavinti unikalias jos taisykles, santykius ir pasekmes.
Techcrunch renginys
San Franciskas, Kalifornija
|
2026 m. spalio 13-15 d
NeoCognition kuria agentus, kad atspindėtų šį tikslų požiūrį.
„Žmonėms mūsų tęstinis mokymosi procesas iš esmės yra pasaulinio modelio kūrimas bet kuriai profesijai, bet kokiai aplinkai“, – sakė Su. „Manome, kad agentai, norintys tapti ekspertais, turi išmokti savarankiškai kurti bet kurio mikropasaulio modelį.
Su nuomone, šis greitos specializacijos gebėjimas yra esminė trūkstama grandis, kad AI veiktų savarankiškai.
Nors galima apmokyti agentus atlikti savarankiškas užduotis, jie turi būti specialiai sukurti konkrečiai vertikalei. „NeoCognition“ skiriasi tuo, kad tai yra bendrieji agentai, galintys mokytis savarankiškai ir besispecializuojantys bet kurioje srityje.
„NeoCognition“ ketina parduoti savo agentų sistemas pirmiausia įmonėms, įskaitant įsitvirtinusias SaaS įmones, kurios gali jas naudoti agentams-darbuotojams kurti arba esamų produktų pasiūlai tobulinti.
Su pabrėžė, kad Vista Equity Partners investicija yra ypač vertinga dėl šios priežasties. Būdama viena didžiausių privataus kapitalo įmonių programinės įrangos srityje, Vista gali suteikti NeoCognition tiesioginę prieigą prie didžiulio įmonių, norinčių modernizuoti savo produktus naudojant AI, portfelį.
Šiuo metu „NeoCognition“ dirba apie 15 darbuotojų, kurių dauguma turi daktaro laipsnius.
Kai perkate per mūsų straipsniuose pateiktas nuorodas, galime uždirbti nedidelį komisinį atlyginimą. Tai neturi įtakos mūsų redakcinei nepriklausomybei.
