Kai gegužę dalyvavau MIT Sloan CIO simpoziume, nustebau, kad klausantis CIO kalbų apie naujausias technologijas – šiuo atveju generatyvųjį AI – man prisiminė kitą kartą tame pačiame simpoziume maždaug 2010 m. apie debesį.
Pastebėtina, kad susirūpinimas dėl dirbtinio intelekto buvo panašus į tuos, kuriuos girdėjau apie besikuriantį debesį prieš visus tuos metus: įmonės buvo susirūpinusios dėl valdymo (tikrinimas), saugumo (patikrinimas) ir atsakingo naujos technologijos naudojimo (patikrinimas).
Tačiau 2010 m. buvo tik IT vartojimo slenksčio, kai darbuotojai ieškojo tokios pat patirties, kokią turėjo namuose, darbe. Netrukus jie imsis „šešėlio IT“, kad patys rastų tuos sprendimus, kai IT pasakė „ne“, o tais laikais ne buvo numatytasis. Darbuotojams buvo pakankamai lengva išeiti iš darbo patiems, nebent viskas būtų visiškai užblokuota.
Šiandien CIO pripažįsta, kad jei jie tiesiog pasakys „ne“ generatyviniam AI, darbuotojai tikriausiai vis tiek ras būdą, kaip panaudoti šiuos įrankius. Kalbant apie šią technologiją, kyla daug pagrįstų rūpesčių, pvz., haliucinacijų ar IP priklauso, tačiau taip pat kyla susirūpinimas dėl saugumo, atitikties ir kontrolės, ypač duomenų, kurių reikalauja ir reikalauja didelės organizacijos.
Tačiau konferencijoje kalbėję CIO buvo daug realistiškesni nei prieš 15 metų, net jei ir turėjo panašių rūpesčių.
„Žinote, viskas ten ir demokratizuota“, – sakė „Mathematica“ CIO Akira Bell, kalbėdamas panelėje „Išlaikyti konkurencinį pranašumą AI amžiuje“.
„Manau, kad kažkas šį rytą jau pasakė:” Žinai, mes negalime kontroliuoti šios akimirkos. Negalime ir nenorime būti „ne agentais“, kad pasakytume visiems, ką jie gali ir ko negali, bet ką galime padaryti, tai užtikrinti, kad žmonės suprastų atsakomybę, kurią jie prisiima kaip šių priemonių veikėjai ir naudotojai.
Bell teigė, kad šiandien, užuot sakiusi „ne“, ji skatina atsakingai naudotis technologijomis ir ieško būdų, kaip pagerinti savo klientų patirtį naudojant dirbtinį intelektą. „Taigi, svarbiausia yra valdyti, užtikrinti, kad mūsų duomenys būtų paruošti naudoti, užtikrinti, kad mūsų darbuotojai suprastų, kokia yra geriausia praktika, kai jie tęsia ir juos naudoja.
Ji teigė, kad antrajame kūrinyje iš tikrųjų galvojama apie tai, kaip jie naudoja generatyvųjį AI, kad pagerintų savo pagrindines galimybes, ir kaip jie galėtų jį panaudoti klientų vardu kurdami, papildydami ar keisdami esamus paslaugų pasiūlymus savo klientams.
Bellas sakė, kad taip pat turite pažvelgti į saugos komponentą, todėl visi šie dalykai yra svarbūs. Jos organizacija gali pasiūlyti gaires, kaip naudoti šiuos įrankius taip, kad jie atitiktų įmonės vertybes, neišjungiant prieigos.
Angelica Tritzo, GE Vernova, naujos GE versijos, orientuotos į alternatyvią energiją, CIO, apgalvotai imasi generatyvaus AI diegimo. „Turime nemažai pilotų skirtinguose brandos etapuose. Tikriausiai mes, kaip ir daugelis kitų, nevisiškai suprantame visą potencialą, todėl kaina ir nauda ne visada yra visiškai suderintos“, – „TechCrunch“ sakė Tritzo. „Mes randame savo kelią su visomis technologijomis, kiek bendradarbiaujame su kitais, palyginti su tuo, ką turime padaryti patys. Tačiau šis procesas padeda jai sužinoti, kas veikia, o kas ne ir kaip elgtis, o darbuotojams su juo susipažinti.
„ServiceNow“ CDIO (vyriausiasis skaitmeninės informacijos pareigūnas) Chrisas Bedi teigė, kad ateinančiais metais viskas pasikeis, nes darbuotojai pradės reikalauti prieigos prie AI įrankių. „Žiūrint iš talentų, organizacijos siekia išlaikyti talentus, o tai yra karšta tema, todėl nesvarbu, kokia darbo funkcija, žmonės nori, kad jų talentas išliktų. Manau, kad bus neįsivaizduojama prašyti savo įmonės darbuotojų atlikti savo darbą be GenAI“, – „TechCrunch“ sakė Bedi. Be to, jis mano, kad talentas pradės to reikalauti ir klausia, kodėl norėtumėte, kad jie dirbtų rankomis.
Tuo tikslu Bedi sako, kad jo įmonė yra pasiryžusi mokyti savo darbuotojus apie AI ir kaip sukurti dirbtinio intelekto nemokančią darbo jėgą, nes žmonės be nurodymų nebūtinai supras, kaip geriausiai panaudoti šią technologiją.
„Sukūrėme tam tikrus mokymosi būdus, todėl visi įmonės darbuotojai turėjo pasirinkti AI 101“, – sakė jis. „Mes tai sukūrėme ir pasirinktinai [levels] 201 ir 301, nes žinome, kad ateitis yra dirbtinis intelektas, todėl turime su ja naudotis visa savo darbo jėga“, – sakė jis.
Visa tai rodo, kad nors susirūpinimas gali būti toks pat, kaip ir paskutinėje technologinių pokyčių bangoje, IT vadovai galbūt išmoko tam tikrų pamokų. Dabar jie supranta, kad jūs negalite jo tiesiog užrakinti. Vietoj to jie turi rasti būdų, kaip padėti darbuotojams saugiai ir efektyviai naudoti generuojamuosius AI įrankius, nes jei to nepadarys, darbuotojai tikriausiai pradės jais naudotis.
Leave a Reply